Ziyad Ahmadzada
Data Engineer
Code Academy-də Data Analyst TA, TEKNOFEST finalisti.
- Data Engineering
- Data Analytics
- Computer for Children
Kurs haqqında
Hər şirkət data toplayır, amma ondan dəyər çıxara bilənlər azdır. Data analitik datadan düzgün sual verir, cavabı tapır və nəticəni rəhbərliyin anlayacağı dildə təqdim edir.
Bu proqramda analitikanın əsaslarından başlayıb Excel, SQL və Python (pandas) ilə real datasetlər üzərində işləyirsən. Kurs onlayn mağazanın sifariş datası üzərində apardığın tam təhlil — final layihə ilə yekunlaşır.
Kimlər üçündür?
- Karyerasına yeni başlayanlar
- Excel ilə işləyən və bacarığını SQL/Python-a genişləndirmək istəyənlər
- Marketinq, maliyyə və satış mütəxəssisləri — data ilə qərar vermək üçün
Nə öyrənəcəksən?
- Biznes sualını ölçülə bilən analitik suala çevirmək (SMART suallar, KPI-lar)
- Excel və Power Query ilə datanı təmizləmək və xülasə etmək
- SQL ilə verilənlər bazasından lazımi datanı çıxarmaq
- pandas ilə datanı emal edib təsviri statistika aparmaq
- Nəticələri aydın qrafiklər və hesabatla təqdim etmək
Tədris proqramı
6 modul01 Data analitikasına giriş Datadan necə sual verilir, cavab tapılır və qərar çıxarılır.
- Analitikanın 4 növü
- Analiz prosesinin addımları
- SMART suallar və KPI-lar
- Data növləri
02 Excel ilə analiz Hər analitikin gündəlik aləti — peşəkar səviyyədə.
- Əsas formullar
- XLOOKUP / VLOOKUP
- Pivot cədvəllər
- Qrafiklər
- Power Query
03 SQL ilə analiz Verilənlər bazasından analiz üçün lazım olan datanı çıxarmaq.
- SELECT, WHERE, ORDER BY
- GROUP BY və aqreqatlar
- JOIN-lər
- CASE WHEN
04 Python: pandas Real satış datası üzərində data emalı.
- Series və DataFrame
- CSV/Excel oxuma və yazma
- Filtrləmə və qruplaşdırma
- merge, pivot və təmizləmə
05 Vizuallaşdırma və statistika Datanı görməli et və ondan nəticə çıxar.
- matplotlib və seaborn
- Təsviri statistika
- Korrelyasiya
- Hekayə ilə təqdimat
06 Final layihə: satış analitikası Onlayn mağazanın sifariş datası üzərində tam təhlil.
- Data yoxlaması və təmizləmə
- Çatdırılma və mənfəət təhlili
- Nəticələr və tövsiyələr
- Portfolio üçün təqdimat
Texnologiyalar və alətlər
- Excel Formullar, XLOOKUP, pivot cədvəllər
- Power Query Datanın təmizlənməsi və avtomatlaşdırma
- SQL Verilənlər bazasından analiz sorğuları
- Python & pandas Böyük datasetlərin emalı
- matplotlib & seaborn Vizuallaşdırma
- Google Sheets Komanda ilə birgə iş
Praktiki tapşırıqlar
Hər modul praktiki işlə möhkəmləndirilir. Tapşırıqlar instruktor tərəfindən yoxlanılır.
-
Excel tapşırıqları
Hazır hesabatları yeniləmək, pivot cədvəl və qrafiklər qurmaq.
-
SQL tapşırıqları
Brauzerdə real datasetlər üzərində sorğular yazıb nəticəni yoxlamaq.
-
Python tapşırıqları
pandas ilə datanı təmizləyib avtomatik testlərdən keçirmək.
-
Analitik hesabat
Biznes sualına data əsaslı cavab və tövsiyələr hazırlamaq.
Kursdan sonra hədəfləyə biləcəyin vəzifələr
- Junior Data Analyst
- Business / BI Analyst
- Reporting Analyst
- Marketing Analyst
İnstruktorlar
Bütün komandaMüddət və qrafik
- Müddət
- Tezliklə açıqlanacaq
- Həftəlik qrafik
- Tezliklə açıqlanacaq
- Tədris formatı
- Tezliklə açıqlanacaq
- Növbəti qrup
- Tezliklə açıqlanacaq
Dəqiq tarix, qrafik və şərtlər hər qrup üçün ayrıca elan olunur. Müraciət etdikdən sonra komandamız səninlə əlaqə saxlayacaq.
Tez-tez verilən suallar
Riyaziyyatdan güclü olmaq lazımdır?
Xeyr. Lazım olan statistika anlayışları kursun içində sadə dildə və praktiki nümunələrlə izah olunur.
Kodlaşdırmadan qorxuram. Bu kurs mənə uyğundur?
Proqram kodsuz başlayır: əvvəlcə analitikanın məntiqi və Excel, sonra SQL və Python addım-addım gəlir.
Kursun sonunda sertifikat verilir?
Bəli. Proqramı uğurla tamamlayan tələbələrə DaCy Academy sertifikatı təqdim olunur.
Dərslər nə vaxt və hansı formatda keçirilir?
Dərs qrafiki, format və növbəti qrupun başlama tarixi hər qrup üçün ayrıca elan olunur. Müraciət formunu doldur, komandamız səninlə əlaqə saxlayıb dəqiq məlumat versin.
Təhsil haqqı nə qədərdir?
Qiymət və ödəniş şərtləri barədə məlumat almaq üçün müraciət et və ya bizə zəng et — sənə uyğun variantı birlikdə müzakirə edək.